Methoden voor wiskundige statistieken. Regressieanalyse

Gebruik de term multiple regressionanalyse begon Pearson (Pearson) in zijn werken, daterend uit 1908. Hij beschreef het op het voorbeeld van het werk van een agent die onroerend goed verkoopt. In zijn aantekeningen hield de huishandelsspecialist een register bij van een breed scala aan invoergegevens voor elk specifiek gebouw. Aan de hand van de resultaten van de veiling werd bepaald welke factor de grootste impact had op de transactieprijs.

Analyse van een groot aantal transacties gaf interessantresultaten. De uiteindelijke kosten werden beïnvloed door vele factoren, soms leidend tot paradoxale conclusies en zelfs tot voor de hand liggende "emissies", toen een huis met een hoog aanvangspotentieel werd verkocht tegen een lage prijs.

Een tweede voorbeeld van de toepassing van een dergelijke analyseHet werk van een human resources-specialist werd hem toevertrouwd, die belast was met het bepalen van de beloning van werknemers. De complexiteit van de taak bestond erin dat het niet nodig was om een ​​vast bedrag aan iedereen te verdelen, maar een strikte naleving van de waarde ervan met een specifiek uitgevoerd werk. De opkomst van een veelvoud van problemen met een vrijwel vergelijkbare oplossing zou meer gedetailleerd onderzoek op wiskundig niveau vereisen.

In wiskundige statistiek een essentiële plaatswerd toegewezen aan de sectie "regressieanalyse", het combineerde de praktische methoden die werden gebruikt om de afhankelijkheden te bestuderen die onder het concept van regressie vallen. Deze relaties worden waargenomen tussen de gegevens die zijn verkregen in de loop van statistische studies.

Regressieanalyse tussen de set opgelostde hoofdtaken heeft zich drie doelen: identificatie voor de regressievergelijking van de algemene vorm; constructie van parameterschattingen die onbekend zijn, die zijn opgenomen in de regressievergelijking; het controleren van regressie statistische hypothesen. Tijdens het bestuderen van verbanden die optreedt tussen een paar zijn behaald bij experimentele waarnemingen en het aantal componenten (veel) type (x1, y1), ..., (xn, yn), gebaseerd op de positie van de regressie theorie en suggereren dat een enkele waarde Y is er een zekere waarschijnlijkheidsverdeling, hoewel andere X vast blijft.

Het resultaat van Y hangt af van de waarde van de variabele X,deze afhankelijkheid kan door verschillende regelmatigheden worden bepaald, terwijl de nauwkeurigheid van de verkregen resultaten wordt beïnvloed door de aard van de waarnemingen en het doel van de analyse. Het experimentele model is gebaseerd op bepaalde aannames die simplistisch, maar aannemelijk zijn. De belangrijkste voorwaarde is dat de parameter X een gecontroleerde hoeveelheid is. De waarden worden ingesteld voordat het experiment begint.

Als het experiment stoom gebruiktongecontroleerde XY-waarden, dan wordt regressieanalyse op dezelfde manier uitgevoerd, maar om de resultaten te interpreteren, tijdens welke de relatie van de onderzochte willekeurige variabelen wordt bestudeerd, worden de methoden van correlatie-analyse toegepast. Methoden voor wiskundige statistieken zijn geen abstract onderwerp. Ze vinden hun toepassing in het leven op de meest uiteenlopende gebieden van menselijke activiteit.

In de wetenschappelijke literatuur om het bovenstaande te bepalenBij deze methode is de term lineaire regressieanalyse breed gebruikt. Voor de variabele X wordt de term regressor of predictor gebruikt en de afhankelijke Y-variabelen worden ook criteriaal genoemd. In deze terminologie wordt alleen de wiskundige afhankelijkheid van variabelen weerspiegeld, maar geen causaal verband.

Regressieanalyse dient het meesteen gemeenschappelijke methode die wordt gebruikt bij de verwerking van de resultaten van een verscheidenheid aan observaties. Fysieke en biologische afhankelijkheden worden bestudeerd met behulp van de middelen van deze methode, het wordt zowel in de economie als in de technologie geïmplementeerd. Veel andere gebieden gebruiken regressieanalysemodellen. Dispersieanalyse, experimentplanning, multivariate statistische analyse werken nauw samen met deze studiemethode.

leuk vond:
0
Methoden van sociologisch onderzoek
Economisch-wiskundige methoden en modellen
Methode van wiskundige inductie
Fundamentals of Logic in higher educational institutions
EMM - economische en mathematische modellering
Cluster analyse. Een wetenschappelijke benadering van
Wiskundige methoden in de economie
Analyse van financiële en economische activiteiten
De statistische methode is vals of objectief
Top berichten
omhoog